DNC (Differentiable Neural Computers) の概要 + Chainer による実装 – Qiita

2016/10/12に DeepMind が Nature に投稿した論文によると学習した情報をメモリに保存し、もし必要があれば似たような状況で応用ができるとか。

DNCを使えば、一回一回DeepLeaningで学習させて学習済みモデルを作らずとも過去の学習の記憶を取り出し、使うことができるので従来のDeepLearningに比べ汎用性が高いことが期待できる。

下記記事では、Chainerを用いて実際にDNCを実装するまでのコードが記載されている。