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スタンフォード大学の機械学習コースをオンライン無料受講できる

スタンフォード大学の機械学習コースをオンライン無料受講できる。 基本、英語だが、日本語字幕つき。 5000円くらい支払えば受講修了証がもらえる。(希望者のみ) 希望しなければ無料。 ディープラーニングのとっかかりに使っている人が多い。...
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大規模なデータセットのリポジトリ | AWS のパブリックデータセット

deep learningを進めるためにはオープンデータが必要。amazonのAWSでは無料で利用できるデータが豊富にそろっている。クロールにより集められたWebサイトのデータベースなど。 ただし、AWSの契約が必要になる。
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機械学習に使えるGoogle提供のデータセット – Team AI Blog – Medium

deep learningを進めるためにはオープンデータが必要です。一覧にしてくれているサイトがあったのでリンクしておきます。
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統計、機械学習の勉強で使いやすい生データをダウンロードできるリンク集 – Qiita

deep learningを進めるためにはオープンデータが必要です。一覧にしてくれているサイトがあったのでリンクしておきます。
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機械学習とかに使えそうなデータセット – pixyzehn blog

deep learningを進めるためにはオープンデータが必要です。一覧にしてくれているサイトがあったのでリンクしておきます。
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機械学習に使える、オープンデータ一覧 ※随時更新 – Beginning AI

deep learningを進めるためにはオープンデータが必要です。一覧にしてくれているサイトがあったのでリンクしておきます。
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Doc2Vecの仕組みとgensimを使った文書類似度算出チュートリアル – DeepAge

doc2vecを利用して文章の類似度を算出することができる。そのチュートリアル記事が以下。
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doc2vecを用いた単語の特徴ベクトル学習

doc2vecを使い、pixiv小説から単語の特徴ベクトルを学習するサンプルコード。
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まだ機械学習の論文を追うのに消耗してるの?それBotで解決したよ – Qiita

下記記事では、機械学習の分野の論文について一言でつぶやいてくれるツイッターBOTが紹介されている。deep learningに興味がある方はフォローしておくとよいかも。
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数学的バックグラウンドが無い人は理論を勉強しようと思っても厳しい – studylog/北の雲

数学的なバックグラウンドがないとDeepLearningの理論を理解しようとしてもなかなか難しい。じゃあ、どんなスタンスで臨めばよいのか? ということについてのエンジニア目線の記事です。正直な記事という印象で、機械学習の勉強を始めたいけど...